10 domande per scegliere un tool di web analytics

webanalytics_cirkelsNon sto a raccontarvi il week -end movimentato, alle prese con 2 presentazioni in parallelo che in qualche modo sto cercando di fare convergere, o per lo meno identificare alcuni punti di contatto:
- come creare una strategia per Twitter
- web site Optimization (web analytics)

Quali sono i punti in comune? Per esempio, il fatto che ormai quando si parla di web analytics non si può più omettere di afrrontare il tema della misurazione e della definizione di metriche e KPI per i Social media, tra cui Twitter.
Affrontando il tema della web analytics, non posso non considerare i “consigli per gli acquisti”; con quali criteri possiamo scegliere un tool anziché un altro? Quali sono i driver di scelta?
Stavo leggendo alcuni report e Buying Guide per Web Analytics vendor (una di queste prodotta da E-consultancy nel novembre 2008, molto ben fatta ed interessante), quando mi è venuto in mente di trovare qualche ispirazione da Avinash Kaushik, uno dei guru indiscussi della Web analytics;
Avionash sottolinea il fatto che acquistare un tool di WA èp come scegliere la tua nuova uato: fino a quando non ci sei salito sopra ed hai fatto un giro di prova, non ne potrai assaporare le sensaziobni, il feeling (qualcuno, per esempio Pine & Guilmour, direbbe la experience) per cui il processo corretto prevede di selezionare almeno un paio di fornitori (segliendo magari tra soluzioni molto differenti tra loro: per es. webtrends, Omniture, clicktracks o Indextools e Google Analytics) ed effettuare un periodo di prova;
sfogliando da post a post  nel blog si Avinash ho trovato le 10 domande che un’azienda dovrebbe rivolgere ad un vendor prima dell’acquisto.  Le riporto qui sotto:

1) Differenze principali con i tool gratuiti ( 5 report che non posso ottenere con Google analytics)

2) Tipi di versioni e loro flessibilità (100% ASP e/o Sw su licenza da comprare e installare?)

3) Tipi di opzioni di raccolta dati (javascript, weblog, entrambi)

4) Total cost of ownership (

5) Tipologie di supporto (opzioni, prezzo, supporto tecnico, consulenziale, etc.) (c’è un supporto 24/7?)

6) Capacità e facilità di fare segmentazioni (posso automatizzare le segmentazioni? Posso fare segmentazioni di massa?)

7) Opzioni per l’Esportazione dei dati (chi possiede i dati? Li posso esportare nei miei sistemi di DWH?)

8) Integrazione con altre fonti di dati (quali tipi di funzionalità mi permettono di integrare i dati con altre fonti?)

9) Roadmap evolutiva: what’s next? (quali sono 2 nuove funzionaluit/acquisizioni/prodotti, previsti per i prossimi 6 mesi?)

10) Tipi di business persi (perché gli ultimi 2 clienti che avete perso hanno  cancellato il contratto con voi?)

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  1. giu 13, 2009: Web analytics buyer Guide | DigitalMarketingLab

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