Continua la mia serie di post dedicati a Google Analytics; ecco le puntate precedenti:
– SEO Gap Analysis con Google analytics
– KPI e cruscotti con Google analytics
– Ottimizzare il SEO con Google Analytics
– Web Content Optimization con Google Analytics
in questo post mi chiedo in che modo posso usare Google Analytics per monitorare e ottimizzare le mie campagne Pay per click.
Tipicamente nella creazione e ottimizzazione di una campagna Pay per click concorrono molti fattori tra cui:
Impostazione della campagna:
– Definizione del target /lingua e perimetro geografico:
la mia campagna è locale, regionale o nazionale/internazionale? Che lingua parla il target cui mi rivolgo? Posso conoscere molti dati su provenienza geografica e lingua dei visitatori che arrivano al mio sito usando Google Analytics.
– Budget: quanto ha senso spendere per la mia campagna?
– Strategia di visualizzazione (normale, accelerata)
– Scope della campagna (solo Search, anche Content Network e Dispositivi mobili)
Oltre che gli elementi tipici di una singola campagna:
– La struttura (quanti gruppi di annunci rispetto al perimetro e scopo della campagna)
– L’Elenco Keyword per gruppo di annunci e keyword bidding (es. CPC max)
– Gli annunci (testo, illustrati, video, per il Mobile etc.)
– Le Landing Page
Per quanto riguarda Google Analytics, nel documento che trovate qui sotto ci focalizziamo sui seguenti elementi:
– Ottimizzazione del CPC associato alle singole Keyword e CPC associato -> CALCOLO del costo di acquisizione ammissibile e del Cost-Per-Clic massimo per keyword
– Ottimizzazione dei Gruppi di annunci e Annunci: qual è il comportamento dei visitatori che giungono sulla landing page dopo aver cliccato un annuncio a pagamento (es. Pagine viste, tempo permanenza sul sito) e rendimento (obiettivi, ricavi, valore obiettivo per visita) a livello di gruppo e di singolo annuncio?
– Ottimizzazione delle landing page: come classificare il rendimento delle landing page e come intervenire per l’ottimizzazione
– Ottimizzazione per Posizionamento Annunci: quali sono gli annunci che massimizzano valore obiettivo, ricavi e ROI? Consideriamo 2 metriche fondamentali per definire una strategia per il posizionamento degli annunci: la % di nuovi visitatori e il Valore Obiettivo per visita.
– Ottimizzazione degli annunci in base alla fascia oraria di visualizzazione: in che modo varia il rendimento degli annunci in base alla fascia oraria di visualizzazione?
Ecco il mio documento, consultabile e scaricabile su Slideshare:
La serie continua con:
– tracking delle campagne di email marketing e display adv. con Google Analytics
– utilizzare le variabili custom di Google Analytics
– Tracking per marketing offline con Google Analytics
Gran parte di questi contenuti sono tratti dal libro Advanced Web metrics with Google Analytics di Brian Clifton.
Spunti e riflessioni sul marketing digitale
Proprio l’articolo che stavo cercando. Grazie per il post e per il documento da scaricare.